https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/issue/feed Jurnal Sains dan Informatika 2022-12-12T00:24:47+00:00 Oky Rahmanto oky.rahmanto@politala.ac.id Open Journal Systems <p><strong>Jurnal Sains dan Informatika</strong>&nbsp;were&nbsp;registered number p-ISSN: 2460-173X, is a peer-reviewed journal which publishes conceptual ideas, studies and research on the theory and application of&nbsp;Software Engineering, Web Programming, Computer Network and Database, Mobile Computing, Image Processing, Cloud Computing, Artificial Intelegence, Data Mining, Decision Support System and Internet of Thing</p> <p><strong>JSI&nbsp;</strong>is published by Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Tanah Laut and managed by Jurusan Teknik Informatika Politeknik Negeri Tanah Laut,</p> <p>Abstracts and full text that have been published on the website can be read and downloaded for <strong>free.</strong></p> <p><strong>JSI&nbsp;</strong>publish regularly two&nbsp;times a year in June and&nbsp;November</p> <p><strong>JSI </strong>is accredited wiith Sinta 4 and indexed with</p> <div class="container" style="width: 100%;"> <div class="row"> <div class="col-md-3"><a href="http://sinta2.ristekdikti.go.id/journals/detail?id=4530" target="_blank" rel="noopener"> <img class="img img-responsive" src="/public/site/images/jakapermadi/sinta.png" alt=""> </a></div> <div class="col-md-3"><a href="https://scholar.google.co.id/citations?hl=id&amp;user=6yQDSjQAAAAJ" target="_blank" rel="noopener"> <img class="img img-responsive" src="/public/site/images/okyrahmanto/Google-Scholar-Logo.jpg" alt=""> </a></div> <div class="col-md-3"><a href="http://garuda.ristekdikti.go.id/journal/view/11473" target="_blank" rel="noopener"> <img class="img img-responsive" src="/public/site/images/okyrahmanto/garuda1.png" alt=""> </a></div> <div class="col-md-3"><a href="http://onesearch.id/Repositories/Repository?library_id=2322" target="_blank" rel="noopener"><img class="img img-responsive" src="/public/site/images/okyrahmanto/logo-ios-shadow.png" alt=""> </a></div> </div> <div class="row" style="margin: auto;"> <div class="col-md-3"><img class="img img-responsive" src="/public/site/images/okyrahmanto/logo_isjd.jpg" alt=""></div> <div class="col-md-3"><a href="https://search.crossref.org/?q=2460-173X" target="_blank" rel="noopener"><img class="img img-responsive" src="https://assets.crossref.org/logo/crossref-logo-landscape-200.svg" alt="Crossref logo" width="200" height="68">&nbsp;</a></div> <div class="col-md-3"><a href="https://app.dimensions.ai/discover/publication?search_mode=content&amp;and_facet_source_title=jour.1376787" target="_blank" rel="noopener"><img class="img img-responsive" src="/public/site/images/okyrahmanto/dimensions.png" alt="">&nbsp;</a></div> <div class="col-md-3"><a href="https://www.base-search.net/Search/Results?q=dccoll%3Aftjsinformatika&amp;refid=dclink" target="_blank" rel="noopener"><img class="img img-responsive" src="https://www.base-search.net/about/download/logo_149x50_transp.gif" alt="">&nbsp;</a></div> </div> </div> <p>Interested in submitting a manuscript? please <strong><a href="http://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/user/register">register</a></strong></p> <p>Already have a Username/Password for JSI<strong>? go to </strong><a href="http://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/login" target="_self"><strong>login</strong></a></p> https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/497 Analisis Cluster Atribut Audio pada Lagu Terpopuler Aplikasi TikTok 2022-11-08T06:37:52+00:00 Karina Auliasari karina.auliasari@lecturer.itn.ac.id Mariza Kertaningtyas mariza_kertaningtyas@lecturer.itn.ac.id <p>Layanan <em>streaming</em> musik seperti TikTok telah merubah cara konsumen mendengarkan musik. Memahami apa atribut yang membuat lagu tertentu menjadi populer dapat memberikan informasi tertentu untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik serta lebih banyak lagi upaya pemasaran yang efektif bagi pengembang aplikasi TikTok. Pada penelitian ini dilakukan <em>cluster analisis</em> pada dataset yang berjumlah 6746 <em>track </em>yang paling populer pada aplikasi TikTok dari tahun 2004 hingga tahun 2021. Pada penelitian ini dilakukan empat proses dalam metode penelitian yaitu pengumpulan data, pra-pemrosesan data, penerapan algoritma K-Means dan analisis hasil klasterisasi. Dataset dari proses pengumpulan data memiliki sebelas atribut yaitu <em>danceability</em>, <em>key</em>, <em>energy</em>, <em>loudness</em>, <em>speechiness</em>, <em>acousticness</em>, <em>instrumentalness</em>, <em>liveness</em>, <em>valence</em>, <em>tempo</em>, dan <em>duration</em>. Dari hasil <em>cluster</em> menunjukkan menunjukkan ada dua kelompok data dimana data yang dikelompokkan merupakan data lagu atau musik dengan nilai popularitas lebih dari 50. Klaster pertama berisi 1846 data sedangkan pada klaster kedua ada 2876 data. Dari hasil klaster dapat diketahui bahwa terdapat beberapa atribut yang membuat lagu atau <em>track</em> musik pada aplikasi TikTok menjadi <em>trending</em> yaitu diantaranya atribut <em>instrumentalness</em> dengan nilai yang tinggi, durasi pemutaran yang lama, <em>danceability, loudness, speechiness, valence</em> dan <em>tempo</em> yang juga memiliki nilai yang tinggi.</p> 2022-12-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2022 Karina Auliasari, Mariza Kertaningtyas https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/402 Analisis QoS Tunneling pada Virtual Conference 2022-08-06T09:18:42+00:00 Jonathan Liando liandonathan@gmail.com Indrastanti Ratna Widiasari indrastanti@gmail.com <p>Komunikasi menjadi bagian dari teknologi informasi yang mengalami banyak perubahan dan penyesuaian terutama semenjak pandemi COVID-19. Media komunikasi yang sering digunakan pun pada situasi ini seperti Zoom dan Google Meets juga mengalami hal serupa. Salah satu hal yang sering terjadi ketika menggunakan layanan <em>Virtual </em><em>Conference</em> adalah adanya ketidakstabilan jaringan. Penelitian ini mencoba menggunakan <em>Tunneling</em> sebagai penyelesaian terhadap masalah ketidakstabilan jaringan karena <em>Tunneling</em> menggunakan jalur yang terisolasi. untuk memastikan stabilnya jaringan dalam sebuah aplikasi <em>Virtual Conference</em> diperlukan analisis untuk melihat performa jaringan yang dipakai. Penelitian ini menggunakan QoS sebagai metode untuk mengukur kestabilan performa dari suatu jaringan dengan melihat empat indikator, <em>Throughput</em><em>, </em><em>Packet loss, Delay, jitter</em>. Dari hasil perhitungan yang dilakukan menggunakan tiga jenis <em>Tunneling</em> <em>Protocol</em> yaitu GRE, IPSEC, dan PPTP sebagai perbandingan. Kesimpulan yang didapatkan adalah PPTP menjadi <em>Tunneling</em> Protokol yang bagus untuk diterapkannya <em>Tunneling</em> pada aplikasi <em>Virtual Conference</em></p> 2022-12-12T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2022 Jonathan Liando, Indrastanti Ratna Widiasari https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/535 Cosine Similarity untuk Mengukur Tingkat Kesadaran pada Topik Software Security Berbasis Teks Komentar di Media Sosial Youtube 2022-11-28T04:10:53+00:00 Alfirna Lahitani alfirnarizqi@gmail.com Ulfi Saidata Aesyi ulfiaesyi@gmail.com Noviana Wulandari novianawulandari928@gmail.com Bagas Dwi Santosa bagasdwisantosa87@gmail.com <p>Kecenderungan peningkatan celah keamanan siber pada kelemahan perangkat lunak akan mengancam kerahasiaan, integritas, dan keamanan tidak hanya secara infrastruktur tetapi dapat meyerang secara psikologis. Menurut survey APJI 2020 sebagian masyakarat hanya merasa aman saat beraktivitas di internet dan menjalankan software namun kurang peduli bahwa ancaman bisa saja datang tanpa disadari. Apakah kesadaran akan keamanan beraktivitas di internet dan menjalankan <em>software</em> telah diketahui oleh sebagian besar masyarakat indonesia. Kesadaran akan keamanan siber khususnya pada area CyBOK <em>Software</em> <em>Security</em> menjadi perhatian bagi para pengguna, sebagian besar aktivitas siber menggunakan <em>software</em>. Kurangnya edukasi akan kesadaran membuat tidak sedikit para pengguna menjadi korban dari celah keamanan siber. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis data berbasis teks pada 100 komentar pengguna di sosial media Youtube untuk mengukur tingkat kesadaran terhadap keamanan siber pada topik <em>software</em> <em>security</em>. Data teks dikolektif, dibersihkan dan ditransformasi menjadi <em>term</em> sehingga siap digunakan untuk proses pembobotan. Pembobotan term menggunakan metode TF-IDF, selanjutnya dilakukan pengukuran derajat kemiripan pada topik <em>software</em> <em>security</em> menggunakan <em>Cosine</em> <em>Similarity</em>. Hasil analisis divisualisasi dalam bentuk derajat <em>awareness</em> yang memodelkan tingkat kesadaran pengguna pada topik <em>software</em> <em>security</em>. Hasil pengukuran menunjukkan 98% pengguna pada kategori “kurang <em>aware</em>”, 2% pengguna pada kategori “cukup <em>aware</em>”.</p> 2022-12-12T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2022 Alfirna Lahitani https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/504 Penerapan Sistem Kontrol Suhu dan Monitoring Serta Kelembapan pada Kumbung Jamur Tiram Berbasis Iot Menggunakan Metode Fuzzy Logic 2022-11-07T07:48:08+00:00 chindra saputra chindrasaputra@gmail.com Roby Setiawan robysetaiwan@gmail.com Yulia Arvita yulia_arvita@yahoo.co.id <p>Salah satu jamur konsumsi yang bernilai gizi tinggi adalah Jamur tiram (<em>Pleurotus sp</em>). Banyak sekali terdapat kandungan gizi pada jamur tsb, suhu dan kelembapan udara juga mempengaruhi perkembangan dalam membudidaya jamur tiram. Sedangkan pada masa pertumbuhan tubuh buah (masa produksi) suhu optimal setingkat 22-25<sup>o</sup> C dengan kelembapan 80-90%. Saat ini Untuk mengukur kelembapan dan suhu petani jamur masih menggunakan alat ukur hygrometer, namun untuk melihat angaka pengukuran harus masuk kedalam kumbung jamur tiram karena hygrometer harus diletakan di dalam kumbung. Untuk menjaga nilai suhu masih alami atau tergantung pada cauaca sedangkan untuk menjaga kelembapan ruangan kumbung dilakukan dengan cara penyemprotan air pada lantai ruangan kumbung di pagi hari menggunakan selang. Agar suhu dan kelembapan terus terpantau serta dapat dikontrol maka dibuatlah sebuah sistem kontrol suhu dan monitoring serta kelembapan berbasis IoT (<em>Internet of Thing</em>) dengan metode <em>fuzzy logic </em>sebagai pengambil keputusan. Sistem ini menghasilkan embun menggunakan pompa DC dan mengontrol kipas agar dapat mengntrol suhu ruangan. Setelah dilakukan pengujian selama 2 jam sistem ini dapat mempertahankan suhu ruang kumbung rata – rata 240 sampai 22-25<sup>0</sup>C dan kelambapan rata – rata 86-88%. Seluruh hasil suhu dan kelembapan semuanya dapat diakses menggunakan web</p> 2022-12-12T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2022 chindra saputra https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/459 Pendekatan Ensemble Learning Untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Kinerja Akademik Mahasiswa 2022-11-08T08:21:42+00:00 Uce Indahyanti uceindahyanti@umsida.ac.id Nuril Lutvi Azizah nurillutviazizah@umsida.ac.id Hamzah Setiawan hamzah@umsida.ac.id <p>Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi kinerja mahasiswa dalam sistem pembelajaran virtual atau elearning menggunakan pendekatan ensemble learning. Dataset penelitian merupakan data publik berupa data log aktifitas elearning. Dataset yang telah melalui tahap pre processing, dimasukkan ke dalam pemodelan prediksi menggunakan gabungan beberapa algoritma pengklasifikasi yaitu Decision Tree, Random Forest, dan AdaBoost (ensemble learning). Tahap berikutnya mengevaluasi kinerja model dan menganalisis hasil prediksi menggunakan teknik root mean square error (RMSE). Output pemodelan berupa tiga level prediksi kinerja akademik (kelulusan mahasiswa) dalam sebuah course/semester, yaitu low-level, middle-level, dan high-level. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa algoritma RF menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan algoritma lainnya yaitu sebesar 75.79%, dengan RMSE mendekati 0 yaitu 0.44.</p> 2022-12-20T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2023 Uce Indahyanti, Nuril Lutvi Azizah, Hamzah Setiawan https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/352 Sistem Informasi Persebaran Peternakan Sapi Berbasis Website Studi Kasus Kab. Kediri 2022-10-11T06:37:34+00:00 Fery Sofian Efendi fery.sofian@gmail.com Rahmad Aliy Cagar Wahyu Aji rahmadaliy@gmail.com Toga Aldila Cinderatama aldilacinderatama@gmail.com Benni Agung Nugroho benni.nugroho@gmail.com <p>Seluruh peternakan sapi yang berada di kawasan Kabupaten Kediri memiliki potensi besar dalam hal produk peternakannya. Akan tetapi masyarakat Kabupaten Kediri terutama masyarakat di luar Kabupaten Kediri belum mengetahui ataupun tidak dapat mencari informasi mengenai peternakan sapi tersebut. Oleh karena itu, perlu adanya Sistem Informasi Persebaran Peternakan Sapi Berbasis Website Studi Kasus Kab. Kediri untuk menyajikan pemeraan dan memberikan informasi mengenai seluruh peterkan yang berada dalam lingkup Kabupaten Kediri.</p> <p>Sistem informasi persebaran peternakan ini dibangun menggunakan bahasa pemprograman php dengan menggunakan framework laravel, database menggunakan MySQL database, dan untuk pemetaan menggunakan leafleat js. Dalam sistem informasi persebaran peterenakan terdapat 2 user, yaitu admin dinas peternakan dan pengunjung website. Admin dinas peternakan dapat mengakses fitur kelola kecamatan, kelola perkumpulan, kelola status, kelola peternakan, dan kelola user. Sedangkan untuk pengunjung dapat mengakses fitur lihat pemetaan persebaran berdasarkan kecamatan peternakan, perkumpulan peternakan, status peternakan, dan jenis peternakan.</p> 2023-02-07T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2023 Toga Aldila Cinderatama https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/526 IMPLEMENTASI PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) DENGAN MEGGUNAKAN METODE GENETIC MODIFIED K-NEAREST NEIGHBORI (GMKNN) 2022-11-27T08:47:42+00:00 Nurul Ikhsan nrlikhsan20@gmail.com Siska Kurnia Gusti siskakurniagusti@uin-suska.ac.id Yusra yusra@uin-suska.ac.id Fitri Insani fitri.insani@uin-suska.ac.id Fitri Wulandari fitriwulandari@uin-suska.ac.id <p>Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan program pemerintah berupa bantuan pangan yang diberikan kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulannya, dimana kegiatan ini bertujuan untuk mengurangi beban pengeluaran dan mendukung nutrisi seimbang kepada KPM BPNT menggunakan mekanisme akun elektronik untuk membeli pangan di e-Warung yang telah bekerjasama dengan Bank, namun pada pelaksanaan BPNT di Kota Pekanbaru, penerimaan bantuan masih dianggap kurang efisien, sehingga pada penelitian ini, penulis melakukan pembagian pada masyarakat yang bisa menerima bantuan dan tidak bisa menerima bantuan pangan non tunai dengan menggunakan metode MKNN. Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini adalah Algen (Algoritma Genetika) bisa diterapkan dengan metode MKNN, dan mendapatkan hasil akurasi 86,89% dengan probabilitas crossover adalah 0,9 dan nilai probabilitas mutasi adalah 0,1 dengan nilai K yaitu 3.</p> 2022-12-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2022 Nurul Ikhsan, Siska Kurnia Gusti, Yusra, Fitri Insani, Fitri Wulandari