Jurnal Sains dan Informatika

Peningkatan Penjualan Produk Berdasarkan Analisis Komentar Pelanggan di Marketplace: Shopee

Ulfi Saidata Aesyi — 2023-06-30

Transaksi secara online mulai digemari karena dirasa mudah dan tidak berbatas waktu. Hal ini yang membuat transaksi secara online mulai meningkat sehingga menyebabkan munculnya persaingan penjualan antar toko online. Toko yang sudah lama berdiri dan memiliki banyak produk yang ditawarkan umumnya cukup kesulitan untuk mengidentifikasi dan menyimpulkan isi keseluruhan komentar berdasar rating yang telah diberikan oleh pelanggan. Kesulitan tersebut biasanya terjadi pada pemberian rating yang tidak sesuai dengan isi komentar yang telah ditulis. Oleh karena itu, diciptakan platform Customer Comment Analysis (Cuscoma) untuk dilakukan analisis terkait isi komentar pelanggan. Isi komentar pelanggan terhadap suatu produk dikelompokan berdasarkan komentar sejenis menggunakan metode rule based. Metode rule based yang diterapkan dapat mengelompokan data komentar yang terbagi dalam pembahasan produk, pengiriman, packing, pelayanan dan harga. Mengambil contoh kasus toko pada marketplace shopee dengan nama akun Seagate Official menunjukan bahwa pembahasan produk mencapai 180 data komentar, sedangkan pada akun toko Mixacc mencapai 574 data komentar. Melalui data komentar yang telah dikelompokan tersebut maka dilanjutkan analisis berfokus pada isi komentar. Analisis isi konten komentar menunjukan bahwa pembahasan komentar mengenai produk mempunyai irisan yang cukup tinggi dengan pelayanan toko dan pengiriman. Dengan melihat pembahasan komentar pada masing-masing group dan diketahuinya pembahasan produk yang memiliki irisan maka dapat digunakan sebagai dasar evaluasi untuk peningkatan penjualan produk oleh masing-masing toko online.

Penerapan Metode EDAS untuk Menentukan Kelayakan Perpustakaan Sekolah Diakreditasi

Sukamto Sukamto — 2023-06-29

Perpustakaan sekolah harus diakreditasi dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas perpustakaan. Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Pekanbaru (DISPUSIP) dalam menentukan suatu perpustakaan sekolah yang layak untuk diakreditasi masih dilakukan secara manual. Untuk itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan (SPK). Penelitian ini menggunakan metode EDAS. Alternatif yang digunakan adalah sembilan (9) sekolah jenjang SMP baik negeri maupun swasta. Kriteria yang digunakan mengacu pada instrument akreditasi perpustakaan sekolah yang dikeluarkan oleh Perpustakaan Nasional (Perpusnas) terdiri dari enam (6) kriteria yaitu koleksi, sarana dan prasarana perpustakaan, pelayanan perpustakaan, tenaga perpustakaan, penyelenggaraan dan pengelolaan perpustakaan, serta penguat. Hasil penelitian yang diperoleh untuk perpustakaan SMP adalah SMPN 27 Pekanbaru dengan nilai = 0,942; SMPN 23 Pekanbaru dengan nilai = 0,799; dan SMPN 6 Pekanbaru dengan nilai = 0,755 yang layak untuk diakreditasi.

Pengaruh Komposisi Split data Terhadap Performa Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Machine Learning

Rian Oktafiani — 2023-06-30

Hasil klasifikasi kanker payudara yang tidak tepat dan memiliki akurasi rendah berpotensi membahayakan nyawa pasien. Rasio split data training dan testing mempengaruhi akurasi klasifikasi. Pemilihan rasio split data yang tidak tepat dapat menurunkan akurasi model. Penelitian ini bertujuan menemukan komposisi data terbaik untuk hasil klasifikasi kanker payudara yang baik. Metode yang digunakan adalah holdout dan k-fold cross validation. Algoritma klasifikasi yang dibandingkan adalah SVM, Random Forest, dan Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan performa akurasi yang berbeda pada ketiga algoritma tergantung pada metode validasi. Skema holdout validation dengan rasio 75%:25% menghasilkan akurasi terbaik untuk SVM, yaitu 98.89%. Algoritma Random Forest mencapai akurasi terbaik pada rasio split data 55%:45%, yaitu 95.85%. Namun, Naïve Bayes memiliki performa akurasi yang lebih baik saat menggunakan k-fold cross validation dengan akurasi 93.85%. Metode holdout dengan rasio 75:25 terbukti menghasilkan akurasi terbaik untuk klasifikasi data kanker payudara menggunakan SVM. Penelitian selanjutnya dapat menggunakan algoritma deep learning dan memperluas penelitian ke jenis kanker lainnya untuk meningkatkan hasil klasifikasi.

Sistem Pengamanan Dokumen dengan Algoritma Time-Based One Time Password (TOTP) pada Two-Factor Authentation (2FA)

Laila Qadriah — 2023-06-30

Keamanan dokumen menjadi perhatian utama pada era digital, karena hampir keseluruhan dokumen saat ini menggunakan sistem komputer yang dapat disimpan secara online. Banyak aplikasi berbasis web berkembang di dunia pemerintahan, instansi, perbankan, institusi pendidikan dan lain sebagainya. Pemanfaatan Aplikasi-aplikasi tersebut pada umumnya menggunakan kombinasi username dan password dalam proses otentikasi pengguna dan proses login. Pelaku kejahatan sering kali memanfaatkan kelalaian pengguna terhadap informasi username dan password. Oleh karena itu dibutuhkan sistem pengamanan ekstra untuk menjaga keamanan dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengamanan dokumen dari segi proses otentikasi yang mengalami perubahan pada proses login dengan teknik penggabungan dua metode otentikasi yaitu Two-factor authentication (2FA) dan Time-Based One Time Password (TOTP). Metode ini memiliki kemampuan untuk menghasilkan password sekali pemakaian. Password yang dihasilkan memiliki masa berlaku yang terbatas dan selalu berubah dalam periode tertentu.

Pengelompokan Seleksi Siswa Baru di Lembaga Pendidikan Non Formal Kabupaten Gresik Menggunakan Clustering K-Medoids

Nia Saurina — 2023-06-30

Non-formal education has different programs according to the current and future needs of society. The course institutions in Gresik Regency are the unofficial educational institutions of the Gresik Regency Education Office which organize programs, namely the SMA Package C Equivalency Education Program, the SMP Package B Equality Education Program and the Sewing Course. The current grouping of new student selection is felt to be less effective because the grouping is based on certificates obtained more than two years ago. This is because most non-formal students drop out of school due to financial constraints. So that the value given to the certificate is not in accordance with the qualifications of students while taking informal education. This study uses the K-Medoids cluster using datasets, namely practical exam scores, final exam scores and interview scores. The data used are students enrolled in package C as high school equivalents as many as 28 students and 32 students enrolled in package B as high school equivalents. The results obtained in this study are educational institutions that can place prospective students at a more accurate value. The Medoid-K clustering procedure for new student clustering requires two iterations to get a total S-distance of 54.594255.

Analisa Performa Algoritma C4.5 dalam Mendeteksi Tuberculosis pada Fitur GLCM Citra Chest X-Ray

Imam Junaedi — 2023-08-10

Tuberculosis (TB) merupakan penyakit infeksi saluran pernapasan yang umumnya menyerang paru-paru. Indonesia memiliki permasalahan underreporting dan underdiagnosis kasus TB. Chest x-ray (CXR) merupakan salah satu sarana utama dalam pendeteksian TB pada paru-paru. CXR memiliki sensitifitas yang tinggi dalam mendeteksi mendeteksi abnormalitas paru-paru yang menjadi ciri-ciri penderita TB pada pasien yang tidak menunjukkan gejala TB. Pendeteksian TB pada CXR dapat dibantu dengan menggunakan Computer Aided Diagnosis (CAD) dan machine learning. Penelitian ini menganalisa performa algoritma C4.5 dalam mendeteksi TB pada fitur GLCM citra CXR. Algoritma C4.5 dalam mengklasifikasi TB pada citra CXR dengan menggunakan fitur GLCM diuji dengan menggunakan metode cross validation pada 2-fold, 3-fold, 4-fold dan 5-fold. Algoritma C4.5 pada penelitian ini memiliki performa tertinggi pada uji 5-fold dengan akurasi sebesar 78,09%, sensitifitas sebesar 80,52% dan spesifisitas 75,62%. Algoritma C4.5 mampu mengenali citra berlabel TB lebih baik, hal ini dibuktikan dengan nilai sensitifitas yang lebih besar dibandingkan dengan nilai spesifisitas.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DELIVERY FOOD BERBASIS WEB PADA EPA CAFE & RESTO

Siti Ernawati — 2023-08-11

Perkembangan industri era 4.0 membuat teknologi saat ini semakin modern. Hal tersebut berperngaruh dalam perkembangan dunia bisnis. Khususnya pada bidang teknologi informasi dalam dunia bisnis online sangat berperan dan sangat memberikan dampak yang begitu pekat. Epa Café & Resto merupakan usaha yang bergerak di dalam bidang Kuliner. Awalnya Epa Café Resto masih menggunakan sistem yang manual, contohnya customer harus datang ke resto untuk bertransaksi. Selain itu tidak adanya promosi didunia digital yang membuatnya menjadi sulit untuk bersaing. Dari permasalah tersebut, Epa Café & Resto harus melakukan perubahan agar dapat mencapai tujuan. Solusi yang diusulkan dalam mengatasi permasalahan tersebut berupa rancang bangun website delivery order. Website ini dibuat menggunakan metode waterfall, sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP, untuk frameworknya yaitu bootstrap dan Code Igniter. Output yang dihasilkan berupa sistem informasi delivery order yang dapat diakses kapan saja dan dimana saja. Dengan hadirnya website ini, diharapkan dapat mempermudah customer untuk melakukan transaksi dimana saja dan kapan saja melalui website tanpa harus datang ke tempat. Selain itu, dengan hadirnya website ini pengolahan data akan lebih efektif, efisien, dan juga transparan sehingga dapat mempermudah jalannya proses transaksi penjualan.

Analisis Keamanan Situs Web Perpustakaan SMAN 3 Tambun Selatan Menggunakan Metode Vulnerability Assessment

Fajar Prasetya — 2023-08-11

Teknologi informasi berkembang cepat di era digitalisasi sekarang ini. Penggunaan website sudah banyak sekali digunakan sebagai media penyebaran informasi oleh berbagai instansi. Namun dengan semakin banyaknya penggunaan website muncul beragam kejahatan maya yang berusaha mencuri data dari sebuah website. Maka dari itu keamanan suatu website harus menjadi hal yang utama untuk mengamankan data-data instansi. Sebuah penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mencari celah kerentanan pada website perpustakaan SMAN 3 Tambun Selatan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Vulnerability assessment yang terdiri dari tiga tahapan, yaitu network discovering, vulnerability scanning, dan vulnerability analysis. Hasil dari pengujian didapatkan beberapa celah kerentanan yang termasuk kedalam golongan medium, low, dan informational. Kemudian disajikan beberapa rekomendasi untuk memperbaiki celah-celah kerentanan yang ada pada website perpustakaan SMAN 3 Tambun Selatan.

Pemodelan Sistem Deteksi Kadar Unsur Hara Tanah Berdasarkan Nilai NPK Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani

Zulkham Umar Rosyidin — 2023-08-11

Profil kesuburan tanah merupakan hal yang penting dalam pertanian karena merupakan media utama dalam bercocok tanam. Penggunaan pupuk kimia dan pestisida secara terus menerus dan berlebihan akan dapat menimbulkan perubahan sifat fisika dan kimia tanah yang pada akhirnya akan dapat menyebabkan tanah menjadi kritis. Hal ini akan berpengaruh pada produktivitas hasil panen para petani. Salah satu upaya untuk mengetahui tingkat kesuburan tanah adalah melalui diagnosa unsur hara dalam tanah. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat pemodelan sistem optimalisasi deteksi kadar unsur hara dalam tanah menggunakan fuzzy. Melalui simulasi ini akan didapatkan data kadar unsur hara tanah dengan parameter unsur hara N (Nitrogen), P (Fosfor) , K (Kalium) menggunakan labview. Berdasarkan parameter tersebut kemudian dihasilkan berapa nilai kadar unsur hara NPK dalam tanah apakah rendah, sedang atau tinggi.

Manajemen Persediaan Menggunakan Metode Safety Stock dan Reorder Point

Vivine Nurcahyawati — 2023-08-25

Manajemen persediaan adalah sebuah sistem yang digunakan untuk mengelola persediaan barang. Mengelola bagaimana mengklarifikasi dan menjaga akurasi catatan persediaan barang. Tujuan dari manajemen persediaan barang untuk mengurangi keterlambatan pengiriman barang serta dapat memastikan adanya suatu persediaan melalui safety stock. Terdapat beberapa permasalahan pada perusahaan yang bergerak dibidang industri kuliner khususnya bagian manajemen persediaan antara lain tidak ada perhitungan permintaan stok barang, tidak ada pengelolan safety stock, dan tidak terdeteksinya antara data pengiriman dan data stok awal. Pengendalian stok barang menggunakan safety stock bertujuan untuk mengetahui jumlah stok aman dalam gudang. Sedangkan untuk mengetahui jumlah pengadaan ulang mengunakan reorder point. Sehingga dapat menghemat waktu, meminimalisir kesalahan dalam persediaan barang, dan dapat mengetahui kelayakan kondisi barang. Hasil dari penelitiannya berupa sebuah sistem yang dapat melakukan manajemen persediaan, sehingga dapat mengendalikan persediaan barang dengan stok kosong menjadi turun 95%, atau tinggal hanya 5% saja.

INSTRUMEN KUALITAS KEAMANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS MODEL KUALITAS

Ino Sulistiani — 2023-06-30

Perangkat lunak sistem informasi akademik yang ada saat ini tidak sepenuhnya aman dan memberikan jaminan mutu sebuah perangkat lunak sistem informasi akademik (AISS). Diperlukan instrument kualitas yang berasal dari model kualitas sebagai penentu kualitas software sistem informasi akademik. Model kualitas ISO/IEC 25010 adalah instrument kualitas keamanan yang harus terdapat pada sebuah software sistem informasi akademik. Quality Model ISO/IEC 25010 Questionnaire adalah metode paling tepat menggambarkan model kualitas ISO/IEC 25010 sebagai instrument model kualitas yang dibutuhkan sebuah software sistem informasi akademik (SSIA). Lima instrumen kualitas yang harus terdapat pada sebuah software sisitem informasi akademik (SSIA) untuk menciptakan keamanan yaitu confidentiality, integrity, accountability, authenticity, dan security compliance. Instrumen model kualitas ISO/IEC 25010 merupakan jaminan mutu perangkat lunak yang aman dan memiliki tingkat keandalan tinggi yang sangat dibutuhkan sebuah software sistem informasi akademik (SSIA). Dengan mengimplementasikannya maka akan tercipta sebuah sistem informasi akademik yang memiliki jaminan kualitas keamanan.

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Alumni (Tracer Study) Berbasis Web Di Politeknik Piksi Ganesha

Jepry Maulana Yusup — 2023-06-30

Alumni merupakan salah satu aspek penting dalam rangka peningkatan kualitas Perguruan Tinggi, sistem manajemen alumni atau tracer study ini bertujuan sebagai media pelacakan jejak lulusan/alumni dan untuk mengetahui outcome pendidikan dalam bentuk transisi dari dunia pendidikan tinggi ke dunia usaha/industri. Politeknik Piksi Ganesha telah mencetak belasan ribu lulusan yang tersebar di dalam maupun luar negeri, dalam proses pelacakan alumni saat ini masih menggunakan google form, belum adanya sistem informasi manajemen alumni ini menyebabkan data lulusan sulit ditemukan dan sulit untuk dilacak keberadaannya dikarenakan belum adanya sistem yang baik untuk mengolah data alumni. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework laravel dan database MySQL. Dengan adanya sistem manajemen ini, alumni dapat memasukan identitas pribadi, riwayat pekerjaan, laporan tugas akhir, sharing sesama alumni, serta mengisi kuisioner sesuai dengan surat edaran Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (KEMDIKBUD). Hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk mempermudah tenaga pendidik dalam melakukan proses pendataan, mencari informasi yang dibutuhkan dari alumni, dapat menjadikan laporan tugas akhir sebagai referensi bagi lulusan selanjutnya, dapat menjaring informasi lowongan kerja untuk alumni/lulusan, serta dapat mempermudah dalam pembuatan laporan pengisian kuisioner. Dari Hasil pengujian menggunakan metode black box, sistem sudah sesuai dengan hasil yang diharapkan.