Jurnal Sains dan Informatika

Sistem Informasi Pengelolaan Data Kesan Berbasis Website (Studi Kasus: GKPB - Fajar Pengharapan)

Kornelius Laia — 2023-11-30

Sistem informasi saat ini sangatlah diperlukan untuk menunjang kegiatan bisnis sehingga membantu pekerjaan menjadi lebih efektif dan efisien, begitu juga dengan Gereja Kristen Perjanjian Baru – Fajar Pengharapan yang memerlukan sistem informasi untuk menunjang program kegiatan KESAN. Adanya kebutuhan sistem informasi ini dikarenakan terdapat kendala seperti admin yang harus melakukan pendataan melalui microsoft excel dan pembuatan rekapitulasi manual, kemudian ketua KESAN yang melaporkan data absensi anggota setiap minggu melalui whatsapp, dan juga para pengurus yang kesulitan untuk melihat perkembangan kesan yang ada dibawah naungannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengatasi kendala dalam mengelola data jemaat yang mengikuti kegiatan KESAN. Sistem informasi ini dibangun menggunakan model waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, desain, pengkodean dan pengujian. Sistem informasi ini dibangun berbasis website menggunakan PHP framework codeIgniter dan penyimpanan basis data MySQL. Hasil pada penelitian ini adalah sebuah sistem informasi yang dapat digunakan untuk mempermudah pekerjaan admin, ketua KESAN dan para penilik maupun gembala wilayah dalam kegiatan KESAN.

Analisis Perbandingan Metode Harmonic Meandan Local Mean VectorDalam Penyeleksian Tetangga Pada Algoritma KNN

Muhammad Al Ichsan Nur Rizqi Said — 2023-11-30

Algoritma K Nearest Neighbour (KNN) merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang telah digunakan pada banyak penelitian, namun KNN memiliki beberapa kekurangan diantaranya adalah pada pemilihan jumlah tetangga terdekat. Jika jumlah tetangga terdekat terlalu kecil maka akan sensitif terhadap data bising dan jika jumlah tetangga terdekat terlalu besar kemungkinan ada tetangga outlier dari kelas lain. Majority Voting juga merupakan metode yang sederhana dan ini bisa jadi masalah jika jarak bervariasi. Salah satu solusi untuk masalah outlier adalah menggunakan Local Mean Vector dengan menambahkan Harmonic Mean untuk membantunya. Penelitian ini akan menyeleksi tetangga yang didapatkan menggunakan Local Mean Vector dan Harmonic Mean sehingga tersisa tetangga terakhir. Dari hasil yang didapatkan yaitu pada KNN menggunakan Majority Voting mendapatkan akurasi sebesar 0,752998731, dan KNN dengan Penyeleksian Tetangga berdasarkan Local Mean Vector dan Harmonic Mean mendapatkan akurasi yang lebih besar yaitu 0,780791833.

Rancang Bangun Sistem Pencatatan Penjualan dan Pembelian untuk Toko Lancar Elektronik

Kristian Lie — 2023-12-14

Teknologi adalah alat yang digunakan manusia dalam mempermudah pekerjaannya. Salah satu contoh dari teknologi tersebut adalah komputer. Komputer dapat digunakan hampir semua kalangan dan kegunaannya juga banyak seperti menyimpan data, melakukan perhitungan, atau bahkan hiburan. Pada era digital ini, tidak dipungkiri banyak sektor bisnis yang menggunakan teknologi komputer dalam menjalankan bisnisnya. Penggunaan komputer dalam menjalankan bisnis sangat membantu operasional bisnis tertentu. Hanya saja, tidak semua pebisnis menerapkan teknologi komputer dalam menjalankan bisnisnya yang di mana dalam kasus ini adalah Toko Lancar Elektronik. Toko ini adalah toko yang menjual kebutuhan elektronik rumah tangga tetapi operasionalnya masih konvensional. Hal ini tentunya menyebabkan operasional toko kurang cepat dan kurang efisien. Maka dari itu, dalam penelitian ini akan merancang bangun sistem pencatatan penjualan dan pembelian untuk Toko Lancar Elektronik dengan harapan mempercepat operasional toko dan memberikan efisiensi dalam menjalankan bisnis. Framework yang akan digunakan dalam pengembangan ini adalah Flask dengan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python. Sistem yang akan dirancang dibuat untuk digunakan 1 komputer dan penyimpanan data dilakukan secara lokal. Pengujian usability dilakukan dengan menggunakan kuesioner UMUX. Berdasarkan metode tersebut, sistem yang dibuat dapat disimpulkan memenuhi kebutuhan pengguna dalam bisnisnya dan juga mudah digunakan.

Analysis and Design Of Sales Application At Shafwan Farma Muntok Pharmacy

Sidhiq Andriyanto — 2023-11-30

Android-based smartphone users are currently very much. Since Android is open source, many developers build Android applications for the needs of users. Such as sales applications, inventory, and others. This study aims to analyze and design an android sales application at the Shafwan Farma Muntok pharmacy. Current conditions still use manual recording, so service to customers is slow and ineffective. Data collection through interviews and observation. The design uses use case diagrams, activity diagrams, and application interfaces. The testing method uses the Black Box to display the application. The results of the research are application display designs that can be used for the next development stage

Implementasi Metode Simple Additive Weighting pada Sistem Pendukung Keputusan Endorsement Melalui Instagram

Hasnadhia Raufani — 2023-11-30

Penelitian ini merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menemukan pilihan influencer terbaik untuk tujuan endorsement untuk mendukung Glowbe Beauty. Kriteria yang digunakan untuk sistem adalah how-to-rate, average likes, followers, engagement rate, dan rate card, dan data diperoleh dari website Social Blade. Metode Simple Additive Weighting digunakan sistem untuk melakukan perhitungan dengan mengevaluasi skor dari setiap alternatif dengan mengalikan nilai yang diskalakan. Nilai yang diskalakan diberikan kepada keseluruhan atribut alternatif dengan bobot kepentingan relatif. Pengujian sistem digunakan dengan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil perhitungan manual dan sistem akan dibandingkan untuk mengetahui keakuratan sistem. Hasil yang diperoleh dari perhitungan menunjukkan bahwa Dilla Jaidi memiliki skor tertinggi yaitu 0,7826 dan disimpulkan sebagai alternatif influencer pilihan terbaik untuk endorsement.

Analisis Sentimen Terhadap Kemajuan Kecerdasan Buatan di Indonesia Menggunakan BERT dan RoBERTa

Nisrina Akbar Rizky Putri — 2023-11-30

Kemajuan dalam bidang kecerdasaan buatan (AI) dalam beberapa tahun belakang menjadi sesuatu yang sering dibahas dikalangan masyarakat di Indonesia. Berbagai prespektif muncul hampir disemua platfom sosial media untuk menyampaikan tanggapan terhadap suatu topik. Pada penelitian yang dilakukan memanfaatkan analisis sentimen sehingga dapat mengintepretasi sentimen pada masyarakat dengan manfaatkan komentar masyarakat di kolom komentar YouTube sebagai objek penelitian dikarekan relevansi dengan topik sebesar 60-80%. Selain itu, peneliti menggunakan fine-tuning BERT dan RoBERTa sebagai labeling sentimen negatif, netral ataupun positif pada setiap komentar yang telah dikumpulkan menggunakan Python serta library Beautifulsoup dan selenium. Dataset yang dikumpulkan sebanyak 5796. Namun, setelah dilakukan preprosesing dataset menjadi 5788 yang terbagi menjadi 3028, 1435, 1333 dari sentimen negatif, positif, dan netral untuk labeling menggunakan RoBERTa. Sedangkan, BERT yaitu 3106, 1422, 1268 dari sentimen negatif, positif, dan netral. Pada penelitian ini juga mendapatkan hasil bahwa model indobenchmark/indobert-base-p1 dapat digunakan untuk labeling dataset berbahasa Indonesia. Selain itu, training model dengan skema 1 persebaran dataset 70:30:30 dan skema 2 adalah 80:20:20, menjadi model yang memiliki kinerja sebesar 84% untuk akurasi validation dan 83% akurasi testing pada skema 1. 83% akurasi validasi 84% akurasi tesing pada skema 2. Selanjutnya, peneliti menyarankan untuk adanya keterlibatan stackholder terkait penggunaan AI di Indonesia.

Aplikasi Pembelajaran Bertema Pahlawan Nasional Berbasis Augmented Reality Pada Platform Android

Ahmad Izzuddin — 2023-11-30

Wawasan kebangsaan merupakan hal yang sangat penting untuk diketahui oleh generasi muda saat ini. Wawasan kebangsaan merupakan salah satu penyebab tumbuh dan terbentuknya karakter bangsa generasi muda. Generasi muda saat ini cenderung lebih mengenal tokoh film dibandingkan tokoh nasional. Fenomena ini menunjukkan bahwa kepekaan generasi muda terhadap budaya bangsa semakin melemah. Masalah ini harus diatasi dengan menghadirkan materi wawasan kebangsaan, juga identik dengan nilai patriotisme. Salah satu mata pelajaran yang dapat menanamkan pendidikan karakter adalah mata pelajaran ilmu sosial (IPS) dengan kompetensi esensial salah satunya adalah tokoh kepahlawanan. Tokoh heroik dihadirkan sebagai paket tematik tentang pahlawanku di kelas IV SD yang cenderung terlihat kurang menarik bagi siswa. Oleh karena itu perlu dibuat dengan kemasan yang lebih menarik berupa aplikasi berbasis android untuk membangkitkan minat belajar siswa. Metode pembangunan perangkat lunak yang digunakan adalah metode waterfall. Perancangan perangkat lunak menggunakan desain sistem model UML (Unified Modelling Language), meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram. Aplikasi yang menampilkan objek 2D bergerak dan informasi singkat tentang pahlamawanku ini dapat menjadi media pembelajaran yang interaktif dan mengasyikkan bagi siswa sekolah dasar. Memudahkan guru dalam menyampaikan informasi tentang tokoh kepahlawanan. Hasil pengujian UAT (User Acceptance Test) untuk pengguna menghasilkan persentase skor sebesar 94,7%. Perhitungan dengan skala Likert menunjukkan bahwa responden menyatakan sangat setuju menggunakan aplikasi ini.