Jurnal Sains dan Informatika

Analisis Cluster Atribut Audio pada Lagu Terpopuler Aplikasi TikTok

Karina Auliasari — 2022-12-15

Layanan streaming musik seperti TikTok telah merubah cara konsumen mendengarkan musik. Memahami apa atribut yang membuat lagu tertentu menjadi populer dapat memberikan informasi tertentu untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik serta lebih banyak lagi upaya pemasaran yang efektif bagi pengembang aplikasi TikTok. Pada penelitian ini dilakukan cluster analisis pada dataset yang berjumlah 6746 track yang paling populer pada aplikasi TikTok dari tahun 2004 hingga tahun 2021. Pada penelitian ini dilakukan empat proses dalam metode penelitian yaitu pengumpulan data, pra-pemrosesan data, penerapan algoritma K-Means dan analisis hasil klasterisasi. Dataset dari proses pengumpulan data memiliki sebelas atribut yaitu danceability, key, energy, loudness, speechiness, acousticness, instrumentalness, liveness, valence, tempo, dan duration. Dari hasil cluster menunjukkan menunjukkan ada dua kelompok data dimana data yang dikelompokkan merupakan data lagu atau musik dengan nilai popularitas lebih dari 50. Klaster pertama berisi 1846 data sedangkan pada klaster kedua ada 2876 data. Dari hasil klaster dapat diketahui bahwa terdapat beberapa atribut yang membuat lagu atau track musik pada aplikasi TikTok menjadi trending yaitu diantaranya atribut instrumentalness dengan nilai yang tinggi, durasi pemutaran yang lama, danceability, loudness, speechiness, valence dan tempo yang juga memiliki nilai yang tinggi.

Analisis QoS Tunneling pada Virtual Conference

Jonathan Liando — 2022-12-12

Komunikasi menjadi bagian dari teknologi informasi yang mengalami banyak perubahan dan penyesuaian terutama semenjak pandemi COVID-19. Media komunikasi yang sering digunakan pun pada situasi ini seperti Zoom dan Google Meets juga mengalami hal serupa. Salah satu hal yang sering terjadi ketika menggunakan layanan Virtual Conference adalah adanya ketidakstabilan jaringan. Penelitian ini mencoba menggunakan Tunneling sebagai penyelesaian terhadap masalah ketidakstabilan jaringan karena Tunneling menggunakan jalur yang terisolasi. untuk memastikan stabilnya jaringan dalam sebuah aplikasi Virtual Conference diperlukan analisis untuk melihat performa jaringan yang dipakai. Penelitian ini menggunakan QoS sebagai metode untuk mengukur kestabilan performa dari suatu jaringan dengan melihat empat indikator, Throughput, Packet loss, Delay, jitter. Dari hasil perhitungan yang dilakukan menggunakan tiga jenis Tunneling Protocol yaitu GRE, IPSEC, dan PPTP sebagai perbandingan. Kesimpulan yang didapatkan adalah PPTP menjadi Tunneling Protokol yang bagus untuk diterapkannya Tunneling pada aplikasi Virtual Conference

Cosine Similarity untuk Mengukur Tingkat Kesadaran pada Topik Software Security Berbasis Teks Komentar di Media Sosial Youtube

Alfirna Lahitani — 2022-12-12

Kecenderungan peningkatan celah keamanan siber pada kelemahan perangkat lunak akan mengancam kerahasiaan, integritas, dan keamanan tidak hanya secara infrastruktur tetapi dapat meyerang secara psikologis. Menurut survey APJI 2020 sebagian masyakarat hanya merasa aman saat beraktivitas di internet dan menjalankan software namun kurang peduli bahwa ancaman bisa saja datang tanpa disadari. Apakah kesadaran akan keamanan beraktivitas di internet dan menjalankan software telah diketahui oleh sebagian besar masyarakat indonesia. Kesadaran akan keamanan siber khususnya pada area CyBOK Software Security menjadi perhatian bagi para pengguna, sebagian besar aktivitas siber menggunakan software. Kurangnya edukasi akan kesadaran membuat tidak sedikit para pengguna menjadi korban dari celah keamanan siber. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis data berbasis teks pada 100 komentar pengguna di sosial media Youtube untuk mengukur tingkat kesadaran terhadap keamanan siber pada topik software security. Data teks dikolektif, dibersihkan dan ditransformasi menjadi term sehingga siap digunakan untuk proses pembobotan. Pembobotan term menggunakan metode TF-IDF, selanjutnya dilakukan pengukuran derajat kemiripan pada topik software security menggunakan Cosine Similarity. Hasil analisis divisualisasi dalam bentuk derajat awareness yang memodelkan tingkat kesadaran pengguna pada topik software security. Hasil pengukuran menunjukkan 98% pengguna pada kategori “kurang aware”, 2% pengguna pada kategori “cukup aware”.

Penerapan Sistem Kontrol Suhu dan Monitoring Serta Kelembapan pada Kumbung Jamur Tiram Berbasis Iot Menggunakan Metode Fuzzy Logic

chindra saputra — 2022-12-12

Salah satu jamur konsumsi yang bernilai gizi tinggi adalah Jamur tiram (Pleurotus sp). Banyak sekali terdapat kandungan gizi pada jamur tsb, suhu dan kelembapan udara juga mempengaruhi perkembangan dalam membudidaya jamur tiram. Sedangkan pada masa pertumbuhan tubuh buah (masa produksi) suhu optimal setingkat 22-25^o C dengan kelembapan 80-90%. Saat ini Untuk mengukur kelembapan dan suhu petani jamur masih menggunakan alat ukur hygrometer, namun untuk melihat angaka pengukuran harus masuk kedalam kumbung jamur tiram karena hygrometer harus diletakan di dalam kumbung. Untuk menjaga nilai suhu masih alami atau tergantung pada cauaca sedangkan untuk menjaga kelembapan ruangan kumbung dilakukan dengan cara penyemprotan air pada lantai ruangan kumbung di pagi hari menggunakan selang. Agar suhu dan kelembapan terus terpantau serta dapat dikontrol maka dibuatlah sebuah sistem kontrol suhu dan monitoring serta kelembapan berbasis IoT (Internet of Thing) dengan metode fuzzy logic sebagai pengambil keputusan. Sistem ini menghasilkan embun menggunakan pompa DC dan mengontrol kipas agar dapat mengntrol suhu ruangan. Setelah dilakukan pengujian selama 2 jam sistem ini dapat mempertahankan suhu ruang kumbung rata – rata 240 sampai 22-25⁰C dan kelambapan rata – rata 86-88%. Seluruh hasil suhu dan kelembapan semuanya dapat diakses menggunakan web

Pendekatan Ensemble Learning Untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Kinerja Akademik Mahasiswa

Uce Indahyanti — 2022-12-20

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi kinerja mahasiswa dalam sistem pembelajaran virtual atau elearning menggunakan pendekatan ensemble learning. Dataset penelitian merupakan data publik berupa data log aktifitas elearning. Dataset yang telah melalui tahap pre processing, dimasukkan ke dalam pemodelan prediksi menggunakan gabungan beberapa algoritma pengklasifikasi yaitu Decision Tree, Random Forest, dan AdaBoost (ensemble learning). Tahap berikutnya mengevaluasi kinerja model dan menganalisis hasil prediksi menggunakan teknik root mean square error (RMSE). Output pemodelan berupa tiga level prediksi kinerja akademik (kelulusan mahasiswa) dalam sebuah course/semester, yaitu low-level, middle-level, dan high-level. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa algoritma RF menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan algoritma lainnya yaitu sebesar 75.79%, dengan RMSE mendekati 0 yaitu 0.44.

Sistem Informasi Persebaran Peternakan Sapi Berbasis Website Studi Kasus Kab. Kediri

Fery Sofian Efendi — 2023-02-07

Seluruh peternakan sapi yang berada di kawasan Kabupaten Kediri memiliki potensi besar dalam hal produk peternakannya. Akan tetapi masyarakat Kabupaten Kediri terutama masyarakat di luar Kabupaten Kediri belum mengetahui ataupun tidak dapat mencari informasi mengenai peternakan sapi tersebut. Oleh karena itu, perlu adanya Sistem Informasi Persebaran Peternakan Sapi Berbasis Website Studi Kasus Kab. Kediri untuk menyajikan pemeraan dan memberikan informasi mengenai seluruh peterkan yang berada dalam lingkup Kabupaten Kediri.

Sistem informasi persebaran peternakan ini dibangun menggunakan bahasa pemprograman php dengan menggunakan framework laravel, database menggunakan MySQL database, dan untuk pemetaan menggunakan leafleat js. Dalam sistem informasi persebaran peterenakan terdapat 2 user, yaitu admin dinas peternakan dan pengunjung website. Admin dinas peternakan dapat mengakses fitur kelola kecamatan, kelola perkumpulan, kelola status, kelola peternakan, dan kelola user. Sedangkan untuk pengunjung dapat mengakses fitur lihat pemetaan persebaran berdasarkan kecamatan peternakan, perkumpulan peternakan, status peternakan, dan jenis peternakan.

IMPLEMENTASI PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) DENGAN MEGGUNAKAN METODE GENETIC MODIFIED K-NEAREST NEIGHBORI (GMKNN)

Nurul Ikhsan — 2022-12-15

Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan program pemerintah berupa bantuan pangan yang diberikan kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulannya, dimana kegiatan ini bertujuan untuk mengurangi beban pengeluaran dan mendukung nutrisi seimbang kepada KPM BPNT menggunakan mekanisme akun elektronik untuk membeli pangan di e-Warung yang telah bekerjasama dengan Bank, namun pada pelaksanaan BPNT di Kota Pekanbaru, penerimaan bantuan masih dianggap kurang efisien, sehingga pada penelitian ini, penulis melakukan pembagian pada masyarakat yang bisa menerima bantuan dan tidak bisa menerima bantuan pangan non tunai dengan menggunakan metode MKNN. Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini adalah Algen (Algoritma Genetika) bisa diterapkan dengan metode MKNN, dan mendapatkan hasil akurasi 86,89% dengan probabilitas crossover adalah 0,9 dan nilai probabilitas mutasi adalah 0,1 dengan nilai K yaitu 3.