Jurnal Sains dan Informatika https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI <p><strong>Jurnal Sains dan Informatika</strong>&nbsp;were&nbsp;registered number p-ISSN: 2460-173X, is a peer-reviewed journal which publishes conceptual ideas, studies and research on the theory and application of&nbsp;Software Engineering, Web Programming, Computer Network and Database, Mobile Computing, Image Processing, Cloud Computing, Artificial Intelegence, Data Mining, Decision Support System and Internet of Thing</p> <p><strong>JSI&nbsp;</strong>is published by Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Tanah Laut and managed by Jurusan Teknik Informatika Politeknik Negeri Tanah Laut,</p> <p>Abstracts and full text that have been published on the website can be read and downloaded for <strong>free.</strong></p> <p><strong>JSI&nbsp;</strong>publish regularly two&nbsp;times a year in June and&nbsp;November</p> <p><strong>JSI </strong>is accredited wiith Sinta 4 and indexed with</p> <div class="container" style="width: 100%;"> <div class="row"> <div class="col-md-3"><a href="http://sinta2.ristekdikti.go.id/journals/detail?id=4530" target="_blank" rel="noopener"> <img class="img img-responsive" src="/public/site/images/jakapermadi/sinta.png" alt=""> </a></div> <div class="col-md-3"><a href="https://scholar.google.co.id/citations?hl=id&amp;user=6yQDSjQAAAAJ" target="_blank" rel="noopener"> <img class="img img-responsive" src="/public/site/images/okyrahmanto/Google-Scholar-Logo.jpg" alt=""> </a></div> <div class="col-md-3"><a href="http://garuda.ristekdikti.go.id/journal/view/11473" target="_blank" rel="noopener"> <img class="img img-responsive" src="/public/site/images/okyrahmanto/garuda1.png" alt=""> </a></div> <div class="col-md-3"><a href="http://onesearch.id/Repositories/Repository?library_id=2322" target="_blank" rel="noopener"><img class="img img-responsive" src="/public/site/images/okyrahmanto/logo-ios-shadow.png" alt=""> </a></div> </div> <div class="row" style="margin: auto;"> <div class="col-md-3"><img class="img img-responsive" src="/public/site/images/okyrahmanto/logo_isjd.jpg" alt=""></div> <div class="col-md-3"><a href="https://search.crossref.org/?q=2460-173X" target="_blank" rel="noopener"><img class="img img-responsive" src="https://assets.crossref.org/logo/crossref-logo-landscape-200.svg" alt="Crossref logo" width="200" height="68">&nbsp;</a></div> <div class="col-md-3"><a href="https://app.dimensions.ai/discover/publication?search_mode=content&amp;and_facet_source_title=jour.1376787" target="_blank" rel="noopener"><img class="img img-responsive" src="/public/site/images/okyrahmanto/dimensions.png" alt="">&nbsp;</a></div> <div class="col-md-3"><a href="https://www.base-search.net/Search/Results?q=dccoll%3Aftjsinformatika&amp;refid=dclink" target="_blank" rel="noopener"><img class="img img-responsive" src="https://www.base-search.net/about/download/logo_149x50_transp.gif" alt="">&nbsp;</a></div> </div> </div> <p>Interested in submitting a manuscript? please <strong><a href="http://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/user/register">register</a></strong></p> <p>Already have a Username/Password for JSI<strong>? go to </strong><a href="http://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/login" target="_self"><strong>login</strong></a></p> Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut en-US Jurnal Sains dan Informatika 2460-173X Perancangan Aplikasi Virtual Tour Program Studi TRPL di Politani Samarinda Berbasis Hand Motion Tracking https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/343 <p>Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL) perlu menampilkan diri sebagai Program Studi yang memiliki kemampuan dalam mengikuti perkembangan teknologi. Salah satu caranya adalah dengan memanfaatkan teknologi yang sedang berkembang sebagai sarana dalam meyampaikan informasi dan pengenalan Program Studi TRPL. Informasi yang disampaikan bisa menjadi lebih interaktif dengan membangun aplikasi <em>virtual tour</em> sebagai sarana penegenalan ruangan beserta fungsinya. Perancangan aplikasi <em>virtual tour</em> dengan fitur <em>first person view </em>menggunakan metode <em>motion tracking </em>atau perekaman gerakan dapat memberikan gambaran kepada penggunanya mengeanai lingkungan dan ruangan Program Studi mirip dengan keadan sebenarnya. Aplikasi <em>Virtual Tour </em>berbasis <em>Hand Motion Tracking</em> ini memanfaatkan perangkat <em>leap motion </em>dalam pengoperasiannya, sehingga aplikasi dapat dijalankan dengan lebih interaktif. Hasil respon dari <em>user</em> menujukkan bahwa aplikasi tersebut sudah dapat memvisualisasikan lingkungan Program Studi TRPL dengan baik, serta dengan menggunakan <em>Hand Motion Tracking </em>membuat aplikasi menjadi lebih menarik untuk digunakan dan menjadi lebih interaktif.</p> Nisa Rizqiya Fadhliana Yunita Putri Arinda Eny Maria Copyright (c) 2022 Nisa Rizqiya Fadhliana, Yunita Putri Arinda, Eny Maria 8 1 1 10 10.34128/jsi.v8i1.343 Perancangan Sistem Informasi Pembuatan Laporan PJK3 Berbasis Web Pada PT. Bintang Inspeksi Indonesia https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/346 <p>PT Bintang Inspeksi Indonesia adalah Perusahaan Jasa Keselamatan dan Kesehatan Kerja (PJK3) di Cilegon yang bergerak dalam bidang pemeriksaan dan pengujian alat berat suatu perusahaan. Perusahaan ini membantu pemilik perusahaan yang ingin memperoleh sertifikat laik pakai atau laik uji untuk menghindari risiko kecelakaan kerja. Dalam proses pencatatan dan penilaian hasil pemeriksaan masih menggunakan cara manual yaitu dengan pencatatan pada kertas dan papan. Apabila hasil pencatatan tersebut hilang atau rusak akan sangat berpengaruh terhadap kegagalan proses sertifikasi, sehingga perlu dilakukan survei ulang untuk sertifikasi ulang. Proses pembuatan laporan masih menggunakan Me. Word atau Excel yang memakan waktu lebih dari 2 minggu. Hal ini juga mengakibatkan akumulasi data arsip yang tidak terstruktur dan terorganisir, sehingga menyulitkan pencarian data. Oleh karena itu, perlu dikembangkan sistem untuk mengotomatisasi proses pencatatan hasil pemeriksaan alat berat sehingga dapat mempermudah dan mempercepat proses pelaporan. Metodologi pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara dan studi kepustakaan. Sedangkan metodologi pengembangan sistem menggunakan metode <em>waterfall</em>. Pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) seperti <em>use case</em>, <em>activity</em> dan <em>sequence</em> diagram. Dengan sistem ini maka pencatatan hasil pemeriksaan dan pengujian akan terstruktur dan terorganisir dengan baik, mempercepat proses sertifikasi, mempermudah dan mempercepat proses pembuatan laporan dan pencarian data.&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> Rehulina Tarigan Galang GM Akbar Ma'Sum Copyright (c) 2022 Rehulina Tarigan, Galang GM Akbar, Ma'Sum 2022-06-30 2022-06-30 8 1 11 20 10.34128/jsi.v8i1.346 Identifikasi Penyakit pada Citra Daun Kentang Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/377 <p>Kentang merupakan produk hasil pertanian yang memiliki kandungan tepung tertinggi keempat setelah jagung, gandum, dan padi. Pengelolaan pertanian kentang memiliki beberapa permasalahan diantaranya adalah penyakit pada daun kentang yang apabila tidak diselesaikan dapat menyebabkan hasil produksi yang buruk hingga gagal panen. Penyakit yang sering ditemui pada daun kentang yaitu early blight dan late blight. Kedua penyakit ini memiliki gejala serta penanganan yang berbeda, namun proses identifikasi yang lambat dapat menyebabkan tambahan biaya untuk perawatan. Pada penelitian ini penulis memanfaatkan algoritma deep learning yaitu convolutional neural network (CNN) untuk identifikasi citra pada daun kentang. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 5400 citra yang terbagi menjadi 3 kelas yaitu citra sehat, citra early blight, dan citra late blight. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tertinggi pada data validation yaitu sebesar 99% sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma deeep learning convolutional neural network (CNN) dapat melakukan proses identifikasi penyakit pada citra daun kentang dengan baik.</p> Alang Mulya Lesmana Ronna Putri Fadhillah Chaerur Rozikin Copyright (c) 2022 Alang Mulya Lesmana, Ronna Putri Fadhillah, Chaerur Rozikin 2022-06-29 2022-06-29 8 1 21 30 10.34128/jsi.v8i1.377 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan dengan Metode ARAS (Studi Kasus Kabupaten Ponorogo) https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/387 <p>Perumahan merupakan kebutuhan primer bagi Sebagian orang karena dengan adanya rumah bisa digunakan untuk beristirahat dan terdhindar dari cuaca ekstrim. Perumahan yang ada di Ponorogo cukup banyak dan beragam, maka perlu adanya suatu sistem pendukung keputusan dalam memilih perumahan yang nyaman dan strategis. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan untuk pemilihan perumahan terbaik yang nantinya bisa menjadi rekomendasi bagi masyarakat Ponorogo maupun warga luar Ponorogo yang tinggal di Ponorogo. Metode pemilihan perumahan ini menggunakan Metode ARAS (<em>Additive Ratio Assessment</em>). Metode ini merupakan metode pengambilan keputusan dengan multi kriteria dan cukup mudah untuk diterapkan. Hasil dari penelitian ini adalah memberikan kemudahan bagi masyarakat Ponorogo atau warga luar Ponorogo yang tinggal di Ponorogo dalam menentukan perumahan terbaik dengan standar kriteria yang ditentukan oleh masyarkat Ponorogo maupun masyarakat luar Ponorogo yang tinggal di Ponorogo.</p> Riza Akhsani Setyo Prayoga - Pratiwi Susanti Copyright (c) 2022 Riza Akhsani Setyo Prayoga -, Pratiwi Susanti 2022-06-29 2022-06-29 8 1 31 40 10.34128/jsi.v8i1.387 Detecting Data Authenticity Using a Combination of Message Digest-5 with RSA Public Key Algorithms https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/399 <p>Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat validitas atau keaslian data. Hal ini untuk menjamin bahwa informasi pada data belum berubah dan tidak akan merugikan penerima data. Jika terjadi perubahan data, maka penerima dapat mengindentifikasinya dengan cepat, mudah, dan akurat. Metode ini mampu memberikan keamanan pada keaslian data untuk mencegah terjadinya hal buruk akibat perubahan data secara ilegal. Strategi ini menggabungkan algoritma MD5 untuk membentuk <em>message digest</em> dan algoritma RSA sebagai <em>public key</em> untuk menghasilkan sebuah <em>digital signature</em> yang unik dari data. <em>Digital signature</em> tersebut berkorelasi dengan data secara biner sehingga perubahan sebuah biner pada data akan mengubah secara total bentuk dari <em>digital signature</em>. Hasil analisis membuktikan bahwa perubahan sekecil apa pun (bahkan hanya satu perubahan biner) pada data dapat dengan mudah dideteksi dengan hasil yang sangat akurat. Selain itu, pendeteksian data dapat dilakukan dengan cepat, bahkan untuk data yang berukuran besar.</p> <p><em>&nbsp;</em></p> <p>&nbsp;</p> Agung Purnomo Sidik Copyright (c) 2022 Agung Purnomo Sidik 2022-06-29 2022-06-29 8 1 41 50 Analisa Performansi Protokol 802.11P Pada Routing AODV di Jaringan VANET (Vehicular Ad-hoc Network) https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/392 <p>Intelligent Transportation Systems have experienced remarkable developments in the past decade, and advances in communication technology have a significant role in the success of intelligent transportation systems. Communication systems between vehicles are essential requirements for intelligent transportation systems. Vehicular Ad-hoc Network (VANET) technology is suitable for communication between vehicles. In its implementation, VANET faces several challenges such as disconnection, coverage area, dynamic topology changes, connectivity, signal strength, delay time, and throughput. One of the problems faced by VANET is routing. Routing on VANET is challenging due to high mobility, network topology disruption, and path selection. In this paper, simulation is conducted to obtain AODV routing performance on VANET networks based on the quality of service with scenarios 20 and 30 nodes. AODV routing was chosen because it has the best performance in its class. From the simulation results obtained an end to end delay 20 nodes 21,1247 and 30 nodes 22,0781, with an increase of period to end 4.5% occurs at 30 nodes compared to 20 nodes, packet drop obtained for 20 nodes 0.8284, and 30 nodes 0.7888 with a PDRR reduction ratio of 4.7% from 20 nodes. Furthermore, the throughput values obtained in the simulation are 20 nodes 272.59 and 30 nodes 347.92, with a rate of 20 and 30 nodes of 27%. Package delivery ratio for 20 nodes 2980, and 30 nodes 4868, with a standard of comparison of successful packages sent 38%.</p> <p><strong><em>&nbsp;</em></strong></p> <p><strong>Keywords: </strong>AODV, VANET, Intelligent Transportation System, Routing</p> Ahmad Ridwan Copyright (c) 2022 Ahmad Ridwan 2022-06-29 2022-06-29 8 1 51 60 Aplikasi Kamus Simplisia Dan Resep Obat Tradisional (Sidota) Berbasis Android https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/369 <p><em>Simplicia is a natural ingredient used in the manufacture of traditional medicine, in this pandemic era, many families prefer to consume herbal medicine instead of going to the doctor because they are worried about contaminated by Covid. By utilizing an Android Smartphone that almost all people have, SIDOTA's goal is to provide information on the correct processing of simplicia and can get maximum medicinal effects. In addition, SIDOTA can facilitate the learning process of Pharmacy students or students majoring in Pharmacognosy subjects or subjects. In this paper, the writer&nbsp; used the Waterfall method for the development method, with the Analysis, Design, an Implementation of the design. This application displays simplicia information data as well as recipes and ways of making traditional medicines. </em></p> Lailatul Lutfiah Copyright (c) 2022 Lailatul Lutfiah 2022-06-30 2022-06-30 8 1 61 69 10.34128/jsi.v8i1.369 Sistem Informasi Distribusi Rekam Medis ( Studi Kasus : RSAU Lanud Sulaiman ) https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/403 <p><em>Sulaiman Air Force Base Hospital &nbsp;is a hospital that organizes service activities for members of the Indonesian Air Force and family members, as well as serving the general public, especially in terms of health. The medical record distribution information system is needed to support services to patients and assist the process of searching and monitoring medical records out and back from the patient's destination polyclinic. The distribution of medical records at the Sulaiman Air Base Hospital has not been computerized in terms of recording and reporting. Thus, the purpose of this research is to design a medical record distribution information system that facilitates the process of recording reports and searching for medical records as well as monitoring the distribution of medical records. The research method using a qualitative descriptive approach, as well as data collection based on field observation techniques, also uses library research techniques by analyzing several references. The system development method uses the waterfall, as well as the stages of system design with Data Flow Diagrams programming language VB.NET . It is hoped that the medical record distribution information system designed in this study can help the medical record distribution process so that it can run well and efficiently.</em></p> <p><strong><em>Keywords:</em></strong><em> DFD, Distribution, Medical Records, Information System</em></p> Syifa Ansori Irda Sari Candra Sufyana Copyright (c) 2022 Syifa Ansori, Irda Sari, Candra Sufyana 2022-06-30 2022-06-30 8 1 70 79 10.34128/jsi.v8i1.403 Simulasi Simulasi Ekstraksi Fitur Suara menggunakan Mel-Frequency Cepstrum Coefficient https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/357 <p>Berbicara adalah cara komunikasi yang paling mudah dan banyak digunakan antara manusia. Pengembangan antarmuka komputer manusia untuk membangun dialog serupa antara mesin dan manusia adalah inspirasi di balik sistem pengenalan suara. Salah satu algoritma tersebut adalah koefisien Cepstral frekuensi Mel. Makalah ini menjelaskan semua tahapan teknik MFCC bersama dengan deskripsi singkat dari setiap proses. Dalam penelitian ini dijelaskan salah satu metode alternatif analisa pengenalan suara. Program simulasi menggunakan python. Penelitian ini menghasilkan analisa simulasi perubahan data sinyal suara, menggambarkan implementasi pengenalan pola suara. Dalam penelitian ini dikembangkan metode filter hamming window, fast fourier transform(FFT) dan MFCC</p> Santoso Santoso Ratna Hartayu Choirul Anam Dimas Abdul Aziz Copyright (c) 2022 Santoso Santoso, Ratna Hartayu, Choirul Anam, Dimas Abdul Aziz 2022-07-06 2022-07-06 8 1 80 87 10.34128/jsi.v8i1.357 Implementasi Model Klasifikasi Sentimen Pada Review Produk Lazada Indonesia https://jsi.politala.ac.id/index.php/JSI/article/view/419 <p>Ulasan produk pada <em>e-commerce</em> adalah bentuk <em>electronic word of mouth communication</em><br>yang membantu calon konsumen untuk mendapatkan informasi mengenai layanan penjual<br>dan/atau manfaat produk yang akhirnya dapat memengaruhi apakah calon konsumen akan <br>membeli produk atau tidak. <em>Review</em> produk yang diberikan oleh konsumen adalah opini tekstual <br>yang dapat dianalisis. Analisis sentimen dapat membantu bisnis <em>e-commerce</em> untuk memahami <br><em>feedback</em> konsumen. Jumlah <em>review</em> produk pada sebuah <em>platform e-commerce</em> berjumlah sangat <br>banyak dengan volume data yang besar, akan sulit untuk dapat membaca <em>review</em> secara <br>keseluruhan dan memahami informasinya secara tepat dan efisien. Penelitian ini mengembangkan <br>model klasifikasi sentimen dengan algoritma <em>Multinomial Naïve Bayes</em> dan <br>mengimplementasikannya pada <em>review</em> produk Lazada Indonesia. Algoritma M<em>ultinomial Naïve </em><br><em>Bayes</em> menghitung frekuensi kemunculan kata dari sebuah dokumen (term frequency). Model <br>dikembangkan melalui tahapan <em>data collecting</em>, <em>data preprocessing</em>, <em>vectorize</em>, <em>model developing</em>, <br>dan <em>model implementation.</em> Hasil evaluasi model menggunakan <em>confussion matrix</em> diketahui <br>bahwa algoritma <em>Multinomial Naïve Bayes</em> memiliki kinerja yang baik dalam klasifikasi dengan <br>hasil nilai paramater <em>accuracy</em>, <em>precision</em>, <em>recall</em>, dan <em>f1-score</em> di atas 90%. Model yang <br>dikembangkan dapat mengklasifikasikan semua data <em>review</em> produk Lazada Indonesia ke kelas <br>yang sudah ditentukan yaitu, 116 positif, 101 negatif, dan 96 netral.</p> Rizqia Lestika Atimi Enda Esyudha Pratama Copyright (c) 2022 Rizqia Lestika Atimi, Enda Esyudha Pratama 2022-07-26 2022-07-26 8 1 88 96 10.34128/jsi.v8i1.419