Metode Multi Objective Optimization by Ratio Analysis Dalam Penentuan Penerima KJP

Main Article Content

Mely Mailasari
Khoirun Nisa

Abstract

Program bantuan pemerintah salah satunya melalui Kartu Jakarta Pintar (KJP) yaitu memberi bantuan biaya pendidikan untuk memenuhi semua kebutuhan siswa dengan menggunakan kartu. Program ini ditujukan untuk anak usia sekolah dasar hingga menengah atas atau sederajat yang berasal  dari  keluarga  yang  tidak mampu. Dalam pelaksanaan program ini ditemui beberapa kendala dan penyalahgunaan seperti penilaian yang subjektif sehingga program Kartu Jakarta Pintar menjadi tidak tepat sasaran. Karena permasalahan diatas, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan pada penelitian ini menggunakan metode Multi Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk menentukan penerima Kartu Jakarta Pintar (KJP) yang tepat sasaran sehingga terhindar dari penyalahgunaan tujuan program. Metode MOORA digunakan untuk menghitung nilai bobot setiap atribut, proses perankingan akan melakukan seleksi alternatif penerima Kartu Jakarta Pintar (KJP) dari semua alternatif yang ada sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan berdasarkan hasil perhitungan nilai Yi tertinggi. Kriteria yang dimaksud antara lain jumlah saudara usia kurang dari 18 tahun, pendapatan rumah tangga dan asset yang dimiliki. Dari hasil perhitungan didapatkan nilai Yi tertinggi sebagai alternatif terbaik pada alternatif A6 dengan nilai sebesar 0,646263946 yang diprioritaskan untuk mendapat Kartu Jakarta Pintar (KJP).

Article Details

Section
Articles

References

[1] N. W. Al-Hafiz, Mesran, and Suginam, Sistem Pendukung Keputusan Penentukan Kredit Pemilikan Rumah Menerapkan Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ), KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, no. 1, pp. 306309, 2017.
[2] H. Indriyawati, S. R. Cholil, V. G. Utomo, P. Studi, S. Informasi, and U. Semarang, Penentuan Prediksi Stok Mobil Dengan Pendekatan Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Moora, Telematika, vol. 11, no. 2, pp. 5564, 2018.
[3] S. Fadli and K. Imtihan, Implementation of MOORA Method in Evaluating Work Performance of Honorary Teachers, SinkrOn, vol. 4, no. 1, p. 128, 2019.
[4] S. Wardani, I. Parlina, and A. Revi, ANALISIS PERHITUNGAN METODE MOORA DALAM PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BANGUNAN DI TOKO MEGAH GRACINDO JAYA InfoTekJar ( Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan ), J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 3, no. 1, pp. 9599, 2018.
[5] S. Rokhman, I. F. Rozi, and R. A. Asmara, Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Ukt Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Moora Studi Kasus Politeknik Negeri Malang, J. Inform. Polinema, vol. 3, no. 4, p. 36, 2017.
[6] M. Mailasari, Model Multi Attribute Decision Making Metode Simple Additive Weighting Dalam Penentuan Penerima Pinjaman, J. Tek. Komput., vol. 2, no. 1, pp. 100105, 2016.
[7] M. Sinaga, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Curling Iron Terbaik Dengan Menerap Kan Metode MOORA (Multi Objective Optimization On The Basis Of Rasio Analysis) (Studi Kasus New Beauty Toko), Pelita Inform. Budi Darma, vol. 16, no. 4, pp. 444449, 2017.
[8] S. Manurung, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora, Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 701706, 2018.
[9] A. A. Saputri, N. Dengen, and Islamiyah, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pengampu Mata Kuliah Dengan Metode MOORA, vol. 3, no. 1, pp. 1119, 2019.
[10] Instrumen Kunjungan Sekolah Untuk Tinjauan Lapangan/Verifikasi Faktual Calon Penerima Bantuan Biaya Personal Pendidikan Melalui Kartu Jakarta Pintar, pp. 69, 2019.