Penentuan Faktor Kelayakan Penerimaan Karyawan Menggunakan Algoritma Decision Tree pada Perusahaan PT. Personel Alih Daya

Article Sidebar

PDF
Published: Dec 1, 2020
DOI: https://doi.org/10.34128/jsi.v6i2.225
Keywords:
Penerimaan Karyawan, Data Mining, Decission Tree.

Main Article Content

Deni Anugrah Sahputra
STMIK NUsa Mandiri
M. Rangga Ramadhan Saelan
STMIK Nusa Mandiri
Lilyani Asri Utami
STMIK Nusa Mandiri
Windu Gata
STMIK Nusa Mandiri

Abstract

Kebutuhan pekerjaan yang semakin meningkat, membuat pelamar pekerjaan semakin meningkat[2]. PT Personel Alih Daya (PERSADA) adalah salah satu outsourcing di Indonesia yang sudah memiliki 19 kantor cabang. membutuhkan banyak kandidat untuk pemenuhan tenaga kerja di Mitra. oleh karena itu diadakan walkin interview dari hari Senin sampai dengan Jumat. Untuk mendapatan tenaga kerja yang memenuhi standar kualifikasi mitra. Pelamar kerja yang datang (walk in interview) ke PT Personel Alih Daya (PERSADA) rata-rata mencapai 50 orang setiap harinya. Untuk memaksimalkan penentuan kelayakan penerimaan tenaga kerja, serta terpenuhnya kebutuhaan tenaga kerja semakin cepat, maka diperlukannya sebuah prediksi cepat untuk mengetahui kelayakan penerimaan karyawan menggunakan algoritma decission tree pada perusahaan PT. Personel Alih Daya. Untuk menentukan kelayakan tenaga kerja baru bisa di klasifikasikan dengan cepat menggunakan prediksi berdasarkan kriteria paling berpengaruh dalam menentukan kelayakan penerimaan karyawan. dilakukan dengan menggunakan metode C4.5 artibut yang digunakan dalam penelitian tersebut berdasarkan umur, domisili, jenis kelamin, Posisi kerja, jurusan, referensi, level pendidikan dan hasil test. Dengan algoritma tersebut menghasilkan angka akurasi 73,27 serta dengan angka curva AUC 0,789.

Article Details

Issue
Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Section
Articles

References

[1] S. Kunarti, “Perjanjian Pemborongan Pekerjaan ( Outsourcing ),” J. Chem. Inf. Model., vol. 5, no. 3, pp. 67–76, 2006.
[2] M. Safitri, A. Novianti, A. Noviriandini, T. Informatika, and I. Komputer, “Sistem informasi lowongan kerja berbasis web,” vol. 14, no. 1, pp. 49–54, 2018.
[3] D. W. T. PUTRA and J. J. PUTRA, “Perancangan Sistem Informasi Pencarian Lowongan Pekerjaan,” J. Teknoif, vol. 6, no. 1, pp. 48–54, 2018, doi: 10.21063/jtif.2018.v6.1.48-54.
[4] J. Pangaribuan, “Legalitas Outsourcing Pasca Putusan MK Oleh: Juanda Pangaribuan | Article & Event | SDM9,” 2015. [Online]. Available: http://www.sdm9.co.id/Article-and-Event/Legalitas-Outsourcing-Pasca-Putusan-MK-Oleh-Juanda-Pangaribuan.html. [Accessed: 23-Jul-2018].
[5] G. L. Puspita and M. Affandi, “Analisis Penyaluran Tenaga Kerja Oleh Perusahaan-Perusahaan Outsourcing Di Perusahaan Airlines ( Studi Kasus Di Pt Mandala Airlines ),” J. Ilmu Ekon. dan Pembang., vol. 15, no. 2, pp. 56–70, 2015.
[6] E. Sukmana and G. Sudibia, “Pengaruh Kepemimpinan Transformasional, Motivasi Dan Burnout Terhadap Kinerja Karyawan Outsourcing Rri Mataram,” E-Jurnal Manaj. Univ. Udayana, vol. 4, no. 8, p. 255319, 2015.
[7] Y. Siagian, “Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan,” J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 65–70, 2018.
[8] P. T. Prismas, J. Jakarta, A. Asistyasari, and T. Baidawi, “ANALISIS PENERIMAAN KARYAWAN POSISI FIELD COLLECTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA C4 . 5 PADA,” vol. 2, no. 2, pp. 1–6, 2017.
[9] W. D. Septiani, “Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Hepatitis,” vol. 13, no. 1, pp. 76–84, 2017.
[10] I. Sutoyo, “Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Data Peserta Didik,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 14, no. 2, p. 217, 2018, doi: 10.33480/pilar.v14i2.926.
[11] R. D. Sitepu and E. Buulolo, “Implementasi Algoritma Nearest Neighbor Pada Penerimaan,” vol. I, no. 1, pp. 256–263, 2017.