Rekomendasi Pemilihan Mobil dengan Algoritma VIKOR

Main Article Content

Brian Kristianto
Alethea Suryadibrata
Seng Hansun

Abstract

Penjualan mobil di Indonesia terus meningkat tiap tahunnya. Pada tahun 2009 terdapat 7,9 juta unit mobil di Indonesia dan pada 2016 telah mencapai 14,6 juta unit. Peningkatan penjualan kendaraan disebabkan oleh meningkatnya permintaan pasar. Namun demikian, tidak semua calon pembeli mengetahui mobil mana yang akan dibeli dan yang sesuai kebutuhannya. Peningkatan permintaan dari konsumen juga menyebabkan munculnya tipe-tipe mobil dengan kriteria inovatif untuk menarik calon pembeli. VIKOR merupakan algoritma yang cukup baik dalam pemecahan sistem rekomendasi dengan multi criteria. Oleh karenanya, algoritma VIKOR diterapkan di sini dengan menggunakan PHP dan framework CodeIgniter. Uji coba dilakukan dengan meminta tiga puluh responden untuk mengisi kuesioner EUCS yang mengukur kepuasan pengguna terhadap sistem yang dibangun. Hasil uji coba mendapatkan nilai persentase EUCS sebesar 77,167% yang tergolong dalam predikat baik.

Article Details

Section
Articles

References

[1] R. Ghupta, “Survei Tingkat Kepuasan Pemilik Mobil,” Auto Bild, Jakarta, 2017.
[2] Badan Pusat Statistik, “Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis 1949-2018,” Badan Pusat Statistik, 2018. https://www.bps.go.id/dynamictable/2016/02/09/1133/perkembangan-jumlah-kendaraan-bermotor-menurut-jenis-1949-2016.html.
[3] P. Aria, “Lima Alasan Orang Indonesia Membeli Mobil,” Tempo.co, 2013. https://www.gooto.com/read/508389/lima-alasan-orang-indonesia-membeli-mobil.
[4] H. Maharani and F. A. Gunawan, “Sistem Rekomendasi Mobil Berdasarkan Demographic dan Content-Based Filtering,” J. Telemat., vol. 9, no. 2, pp. 64–68, 2014.
[5] A. A. Awalinah, S. P. Arifin, and M. R. A. Saf, “Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil dengan Membandingkan Metode Analytic Hierachy Process dan Fuzzy Associative Memory,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 89–100, 2017.
[6] B. Simamora, “Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Televisi LED dengan Metode Vikor Berbasis Web,” Ultim. J. Tek. Inform., vol. 9, no. 1, pp. 42–49, 2017.
[7] P. Chatterjee, V. M. Athawale, and S. Chakraborty, “Selection of Industrial Robots using Compromise Ranking and Outranking Methods,” Robot. Comput. Integr. Manuf., vol. 26, no. 5, pp. 483–489, 2010.
[8] E. W. Wibowo, S. Rochimah, and A. Munif, “Penerapan Algoritma Squeezer untuk Memberikan Rekomendasi Pilihan Lagu Berdasarkan Daftar Lagu yang Dimainkan pada Pemutar Mp3 Android,” J. Tek. POMITS, vol. 2, no. 1, pp. 111–116, 2013.
[9] J. Fadlil and W. F. Mahmudy, “Pembuatan Sistem Rekomendasi Menggunakan Decision Tree dan Clustering,” Kursor, vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2007.
[10] Z. Qiu, M. Chen, and J. Huang, “Design of Multi-mode E-commerce Recommendation System,” in 2010 Third International Symposium on Intelligent Information Technology and Security Informatics, 2010, pp. 530–533.
[11] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[12] M. Khezrian, W. M. N. W. Kadir, M. Wan, S. Ibrahim, and A. Kalantari, “Service Selection Based on VIKOR Method,” Int J Res Rev Comput Sci, vol. 5, pp. 1182–1186, 2011.
[13] S. A. A. Alrababah, K. H. Gan, and T.-P. Tan, “Comparative Analysis of MCDM Methods for Product Aspect Ranking: TOPSIS and VIKOR,” in 2017 8th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS), 2017, pp. 76–81.
[14] W. Liu, “VIKOR Method for Group Decision Making Problems with Ordinal Interval Numbers,” Int. J. Hybrid Inf. Technol., vol. 9, no. 2, pp. 67–74, 2016.
[15] W. J. Doll and G. Torkzadeh, “The Measurement of End-User Computing Satisfaction,” MIS Q., vol. 12, no. 2, p. 259, 1988.
[16] Risnita, “Pengembangan Skala Model Likert,” Edu-Bio, vol. 3, pp. 86–99, 2012.
[17] T. A. Ghaffur, “Analisis Kualitas Sistem Informasi Kegiatan Sekolah Berbasis Mobile Web di SMK Negeri 2 Yogyakarta,” Elinvo (Electronics, Informatics, Vocat. Educ.), vol. 2, no. 1, pp. 94–101, 2017.
[18] M. Lenia, S. Hansun, and F. P. Putri, “An AHP-VIKOR Decision Support System for ASMA Selection,” Cienc. e Tec. Vitivinic., vol. 34, no. 5, pp. 1–12, 2019.
[19] E. Marbun and S. Hansun, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI DENGAN METODE SAW DAN AHP,” Ilk. J. Ilm., vol. 11, no. 3, pp. 175–183, Dec. 2019, doi: 10.33096/ilkom.v11i3.432.175-183.
[20] D. J. Lesmana and S. Hansun, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil dengan AHP-SAW,” J. Teknol. Inf. Indones., vol. 5, no. 1, pp. 24–31, Jun. 2020, doi: 10.30869/jtii.v5i1.522.
[21] S. S. Pandean and S. Hansun, “Aplikasi WEB untuk Rekomendasi Restoran Menggunakan Weighted Product,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, pp. 87–95, Mar. 2018, doi: 10.25126/jtiik.201851626.
[22] K. A. Chandra and S. Hansun, “SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LAPTOP DENGAN METODE WASPAS,” J. Ecotipe (Electronic, Control. Telecommun. Information, Power Eng., vol. 6, no. 2, pp. 76–81, Oct. 2019, doi: 10.33019/ecotipe.v6i2.1019.