Plagiarsm Checker pada Sistem Manajemen Data Tugas Akhir

Main Article Content

Made Hanindia Prami Swari
Chrystia Aji Putra
I Putu Susila Handika

Abstract

Plagiarisme merupakan isu yang santer berkembang khususnya di Perguruan Tinggi. Perpustakaan di Fasilkom UPN “Veteran” Jawa Timur telah memiliki sistem pencatatan skripsi mahasiswa yang bernama E-Read, seringkali mahasiswa yang akan menempuh skripsi akan mencari ide topik dan literatur pada perpustakaan. Untuk meminimalkan kemungkinan terjadinya plagiasi maka sistem E-Read dilengkapi dengan fitur plagiarsm checker yang dibangun pada penelitian ini. Plagiarsm Checker dibuat melalui tahapan pengembangan terstruktur menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Algoritma Jaro Winkler dipilih untuk mendeteksi similaritas dokumen abstrak calon skripsi dengan abstrak-abstrak yang telah tersimpan pada basis data E-Read karena berdasarkan penelitian terdahulu dinyatakan memiliki akurasi yang baik dan waktu komputasi yang cepat. Berdasarkan pengujian terhadap akurasi sistem, maka didapatkan plagiarsm checker yang dibangun memiliki akurasi 40% jika dibandingkan dengan pendapat ahli, nilai presisi 33,3%, recall 100%, dan F-Measure 35%. Selain itu berdasarkan analisis terhadap proses komputasi algoritma Jaro Winkler maka didapatkan bahwa algoritma ini berfokus pada pencarian kesamaan karakter sesuai range uji yang ditentukan, hal ini berarti bahwa algoritma ini belum memiliki mekanisme pengecekan makna kata yang seharusnya diperlukan dalam sistem pengecekan plagiasi  dokumen.  Melalui penelitian ini, mahasiswa dapat melakukan pengecekan awal abstrak dari calon skripsinya untuk meminimalkan terjadinya plagiasi.

Article Details

Section
Articles

References

[1] M. Zalnur, “Plagiarisme di kalangan mahasiswa dalam membuat tugas-tugas perkuliahan pada Fakultas Tarbiyah IAIN Imam Bonjol Padang,” J. Al-Ta’lim, vol. 1, no. 1, 2012.
[2] M. A. Shadiqi, “Memahami dan Mencegah Perilaku Plagiarisme dalam Menulis Karya Ilmiah,” Bul. Psikol., vol. 27, no. 1, 2019.
[3] M. H. P. Swari, C. A. Putra, and I. P. S. Handika, “Sistem Manajemen Data Skripsi (Studi Kasus: Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer Upn” Veteran” Jawa Timur),” J. Pendidik. Teknol. dan Kejuru., vol. 17, no. 2, pp. 198–209, 2020.
[4] S. Bahri, “Perbandingan Algoritma Jaro-Winkler Distance Dengan Algoritma Rabin-Karp Dalam Mendeteksi Kasus Plagiarism Pada Dokumen,” Universitas Maritim Raja Ali Haji, 2017.
[5] S. Christina, E. D. Oktaviyani, and B. Famungkas, “Mendeteksi Plagiarism Pada Dokumen Proposal Skripsi Menggunakan Algoritma Jaro Winkler Distance,” Saintekom, vol. 8, no. 2, 2018.
[6] M. J. Tannga, S. Rahman, and Hasniati, “Analisis Perbandingan Algoritma Levenshtein Distance Dan Jaro Winkler Untuk Aplikasi Deteksi Plagiarisme Dokumen Teks,” J. Technol. Res. Inf. Syst. Eng., vol. 4, no. 1, 2017.
[7] Y. Rochmawati and R. Kusumaningrum, “Studi Perbandingan Algoritma Pencarian String dalam Metode Approximate String Matching untuk Identifikasi Kesalahan Pengetikan Teks,” Buana Inform., vol. 7, no. 2, 2016.
[8] I. Zarembo, A. Teilansa, A. Rausisb, and J. Bulsb, “Assessment of Name Based Algorithms for Land Administration Ontology Matching,” in ICTE in Regional Development, 2015, pp. 53–61.
[9] T. Peng, L. Li, and J. Kennedy, “A comparison of techniques for name matching,” GSTF J. Comput., vol. 2, no. 1, 2012.
[10] Menteri Pendidikan Nasional, “Peraturan Menteri Pendidikan Nasional No. 17 Tahun 2010 Tentang Pencegahan dan Penangulangan Plagiat di Perguruan Tinggi,” Jakarta, 2010.
[11] A. Wibowo, “Mencegah dan Menanggulangi Plagiarisme di Dunia Pendidikan,” Kesmas Natl. Public Heal. J., vol. 6, no. 5, pp. 195–200, 2012.
[12] A. Kornain, F. Yansen, and T. Tinaliah, “Penerapan Algoritma Jaro-Winkler Distance untuk Sistem Pendeteksi Plagiarisme pada Dokumen Teks Berbahasa Indonesia,” J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., pp. 62–70, 2014.
[13] T. Willyanto, “Sistem Deteksi Plagiarisme Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Jaro-Winkler Distance,” Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2015.
[14] Ž. Vujovi, “A case study of the application of WEKA software to solve the problem of liver in amation,” pp. 1–18.
[15] M. West, Developing High Quality Data Models. Massachusetts: Morgan Kaufmann Publisher, 2011.
[16] R. Ibrahim and S. Y. Yen, “Formalization of the Data Flow Diagram Rules for Consistency Check,” Int. J. Softw. Eng. Appl., vol. 1, no. 4, pp. 95–111, 2010, doi: 10.5121/ijsea.2010.1406.
[17] K. S. Haryana, “Pengembangan Perangkat Lunak dengan Menggunakan PHP,” J. Comput. Bisnis, vol. 2, no. 1, pp. 14–21, 2015.