Pemodelan Sistem Deteksi Kadar Unsur Hara Tanah Berdasarkan Nilai NPK Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Profil kesuburan tanah merupakan hal yang penting dalam pertanian karena merupakan media utama dalam bercocok tanam. Penggunaan pupuk kimia dan pestisida secara terus menerus dan berlebihan akan dapat menimbulkan perubahan sifat fisika dan kimia tanah yang pada akhirnya akan dapat menyebabkan tanah menjadi kritis. Hal ini akan berpengaruh pada produktivitas hasil panen para petani. Salah satu upaya untuk mengetahui tingkat kesuburan tanah adalah melalui diagnosa unsur hara dalam tanah. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat pemodelan sistem optimalisasi deteksi kadar unsur hara dalam tanah menggunakan fuzzy. Melalui simulasi ini akan didapatkan data kadar unsur hara tanah dengan parameter unsur hara N (Nitrogen), P (Fosfor) , K (Kalium) menggunakan labview. Berdasarkan parameter tersebut kemudian dihasilkan berapa nilai kadar unsur hara NPK dalam tanah apakah rendah, sedang atau tinggi.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
A. Mukminin, H. Santoso, and C. Supriyanto, “Analisis dan Perancangan Model Fuzzy untuk Sistem Pakar Pendeteksi Tingkat Kesuburan Tanah dan Jenis Tanaman,” J. Teknol. Inf., vol. 13, no. 1, pp. 20–29, 2017.
Martin, E. Susanto, and U. Sunarya, “Kendali pH dan Kelembaban Tanah Berbasis Logika Fuzzy Menggunakan Mikrokontroller (Arrangement Ph And Humidity Of Soil Based On Fuzzy Logic Using Microcontroller ),” in e-Proceeding of Engineering, 2015, vol. 2, no. 2, pp. 2236–2245.
L. E. P. Daniel, A. Mahmudin, and K. Auliasari, “Penerapan IoT (Internet of Thing) Terhadap Sistem Pendeteksi Kesuburan Tanah pada Lahan Perkebunan,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 207–213, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i2.2678.
J. Prayudha, U. Fatimah, S. Sitorus, and S. Raharjo, “Implementasi Metode Fuzzy Untuk Sistem Identifikasi Kadar Elektrolit Untuk Mengukur Tingkat Kesuburan Tanah Berbasis Mikrokontroler Arduino,” J-Sisko Tech, vol. 2, no. 1, pp. 92–106, 2019.
M. Akil, “Kebutuhan hara n, p, dan k tanaman jagung hibrida pada lahan kering di kabupaten gowa,” in Seminar Nasional Serealia, 2013, vol. 200, pp. 201–213.
R. H. Bayu Saputra, Denah Suswati, “Kadar Hara NPK Tanaman Kelapa Sawit pada Berbagai Tingkat Kematangan Tanah Gambut di Perkebunan Kelapa Sawit PT. Peniti Sungai Purun Kabupaten Mempawah,” Perkeb. dan Lahan Trop., vol. 8, no. 1, pp. 34–39, 2018.
H. Kriswanto, E. Safriyanti, and S. Bahri, “Pemberian pupuk organik dan pupuk NPK pada tanaman jagung manis (Zea mays saccharata, Sturt),” J. Klorofil, vol. 11, no. 1, p. 1, 2016.
E. D. S. Nugroho and A. Elonard, “Uji Konsentrasi dan Interval Pemupukan NPK Terhadap Pertumbuhan Marigold (Tagetes erecta L.),” Agrin, vol. 23, no. 2, p. 103, 2019, doi: 10.20884/1.agrin.2019.23.2.482.
B. P. Putro, G. Samudro, and W. D. Nugraha, “Pengaruh Penambahan Pupuk NPK Dalampengomposan Sampah Organik Secara Aerobik Menjadi Kompos Matang dan Stabil Diperkaya,” J. Tek. Lingkung., vol. 5, no. 2, pp. 1–10, 2016.
B. Siswanto, “Sebaran Unsur Hara N, P, K Dan Ph Dalam Tanah,” Buana Sains, vol. 18, no. 2, p. 109, 2019, doi: 10.33366/bs.v18i2.1184.
K. Purba, R. Hasanah, and M. Muslim, “Implementasi Logika Fuzzy Untuk Mengatur Perilaku Musuh Dalam Game Bertipe Action-RPG,” J. EECCIS, vol. 7, no. 1, pp. 15–20, 2013.
H. Nasution, “Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan,” ELKHA J. Tek. Elektro, vol. 4, no. 2, pp. 4–8, 2012, [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/Elkha/article/view/512.
V. Hasibuan and M. Ginting, “Implementasi Metode Mamdani Pada Penentuan Tipe Kepribadian,” Tek. Inform. Unika St. Thomas, vol. 03, no. 479, pp. 166–174, 2018.
N. Febriany, “Implementatiton of fuzzy time series methods,” J. Math., pp. 29–49, 2016.
A. W. F. Much Junaidi, Eko Setiawan, “Penentuan Jumlah Produksi Dengan Aplikasi Fuzzy – Mamdani,” J. Ilm. Tek. Ind., vol. 4, no. 2, pp. 95–104, 2005, [Online]. Available: https://journals.ums.ac.id/index.php/jiti/article/view/1368.
M. Marbun, H. T. Sihotang, and N. V. Marbun, “Perancangan Sistem Perencanaan Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani,” J. Manaj. dan Inform. Pelita Nusant., vol. 20, no. 1, pp. 48–54, 2016, [Online]. Available: http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/194.
J. J. I. Haban, J. C. V. Puno, A. A. Bandala, R. Kerwin Billones, E. P. Dadios, and E. Sybingco, “Soil fertilizer recommendation system using fuzzy logic,” IEEE Reg. 10 Annu. Int. Conf. Proceedings/TENCON, vol. 2020-Novem, pp. 1171–1175, 2020, doi: 10.1109/TENCON50793.2020.9293780.
A. T. Khomeiny, T. Restu Kusuma, A. N. Handayani, A. Prasetya Wibawa, and A. H. Supadmi Irianti, “Grading System Recommendations for Students using Fuzzy Mamdani Logic,” in 4th International Conference on Vocational Education and Training, ICOVET 2020, 2020, pp. 273–277, doi: 10.1109/ICOVET50258.2020.9230299.
A. Shahrul, D. W. Wijaya, Aftina, A. N. Handayani, and A. P. Wibawa, “The Implementation of Fuzzy Mamdani Algorithm for Determining Departments in SMK,” in 4th International Conference on Vocational Education and Training, ICOVET 2020, 2020, pp. 200–205, doi: 10.1109/ICOVET50258.2020.9230309.
B. Prasetyo, F. S. Aziz, A. N. Handayani, A. Priharta, and A. I. Bin Che Ani, “Lux and current analysis on lab-scale smart grid system using Mamdani fuzzy logic controller,” J. Mechatronics, Electr. Power, Veh. Technol., vol. 11, no. 1, pp. 11–21, 2020, doi: 10.14203/j.mev.2020.v11.11-21.
K. Faqih, W. Primadi, A. N. Handayani, A. Priharta, and K. Arai, “Smart grid photovoltaic system pilot scale using sunlight intensity and state of charge (SoC) battery based on Mamdani fuzzy logic control,” J. Mechatronics, Electr. Power, Veh. Technol., vol. 10, no. 1, pp. 36–47, 2019, doi: 10.14203/j.mev.2019.v10.36-47.